如流的知识管理,是百度重塑生产力的再突破

从知识管理深度解读智能经济时代的生产力大变革

文|智能相对论

作者|曾响铃

“企业作为产业发展的根本驱动力,首先要‘向外看’,抢抓数字化、智能化发展新机遇;同时,也要全面而深刻的‘向内看’,实现工作方式的智能化变革,完成企业竞争力质的飞跃。”

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7月29日,在2021百度云智峰会智能产业专业专题论坛上,百度集团副总裁兼百度集团首席信息官(CIO)李莹发表演讲《百度如流:引领企业开启智能工作时代》,以AI+知识管理为驱动,如流正在全面革新企业的工作模式,跨越式提升企业生产力。

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从这个角度来看,我们发现,随着产业智能化逐步深化、普及,新技术及新生产要素在企业的生产经营过程中越来越占据主导性与引领性地位。

简单来说,以AI+知识管理为驱动,就是新技术(AI)推动新生产要素(知识)转化为生产力的过程。在这个过程中,企业的工作模式、通讯方式、管理模式等等都迎来全新的变化。

那么,在智能经济时代,什么将会是接下来产业智能化升级的重点?场景、业务、流程、人才,或者技术,还是生产要素?沿着如流的驱动路径,我们可以继续思考一下。

智能经济时代,生产力再变革

当我们在讨论产业智能化的过程中,其实会涉及到方方面面的事物,比如场景,改革场景要素提升工作效率;流程,优化流程路径强化协同能力;工具,创造全新工具满足工作需求;等等。

在一定程度上来说,这些或许都模糊了我们对于产业智能化的深层认知,表象看多了,反而忽视了最核心的要素——生产力。

不管是对场景的改革,还是对流程的优化,亦或是对工具的创新创造,其核心导向只有一个,那就是以此提升企业的生产力。

因此,产业智能化的过程本质应是提升生产力的过程。

那么,什么会影响生产力呢?答案是生产资料。

传统定义的生产资料是指劳动者进行生产时所需要使用的资源或工具,一般包括但不限于土地、厂房、机器设备、工具、原料等等。

但是,对于目前相当一部分企业和员工而言,他们还在使用这些资源或工具进行生产吗?很显然,伴随着智能经济时代的到来,生产资料的范畴已经出现扩张。

数据、信息以及最关键的知识,也就是有用、有价值的信息或数据,正在成为全新的生产资料,是现在企业“向内看”,有能力全面转型的关键要素。

因此,我们发现,产业智能化一般需要向两个方向看齐,一是对传统生产资料的改造,如智能制造,三一重工位于长沙的18号厂房就是对厂房、机器设备以及工具的数字化、智能化升级。

二是对新型生产资料的应用,如智能工作,百度如流正在以知识管理为核心,将个人与企业的知识管理打造成为一个永动循环的创新闭环,推动企业生产力跨越式提升。

从AI+知识管理来看新生产力的变革路径

生产力提升的前提是对生产资料的认知。这对于市场来说,是一个不断推进迭代的过程,从早前的土地改革、厂房改造、机器更新到后面的数据处理、信息应用,都充分展现一个时代的特征。

到今天,信息、数据越来越多,市场和企业也愈发认识到,只有有用、有价值的信息和数据,即知识,才是接下来推动生产力继续提升的关键。

因此,在目前的各类工作软件上,都会配置相应的知识库,来满足企业和员工对于知识的需求。

但是,另一方面,从如流的AI+知识管理的路径上,我们也可以看到,站在提升生产力的角度上,工作软件对知识的应用不仅仅是存储知识以备员工使用,更关键的是需要将知识盘活,使其能革新传统的工作模式,真正提升生产力。

做到这一点,我们无疑需要关注到知识本身,即洞察新生产资料与生产力之间的关系。

1. 知识不仅要有流动性,更要“生长性”。

与大众认知的信息、数据类似,知识在这个时代更多的产生、存储与应用在线上场景。因而,在做好知识管理的过程,若要发挥生产要素的价值提升生产力,不仅要将知识流转,更需要以完善的机制、周全的体系来保证知识可持续增长。

简单来说,知识是由人创造的,也不是自然可再生资源,需要从人的角度来推动生产要素源源不断保持生长。在这里,百度如流的知识创新闭环就能为我们提供一个很好的思路,通过个人与企业的双向赋能来保证知识可持续生长,并革新工作模式,推动生产力提升。

拆解来看,在知识创造阶段,多维的创作途径可以让员工随时记录、生产、贡献,来扩充知识库;在知识流动中,统一搜索与自动推荐的双引擎,也能让员工精准找到所需知识,应用到工作中,提高工作效率,即企业生产力;等等。

而这一切依托百度强大的AI技术、知识图谱技术等,无须过多投入人力管理成本,即可将知识真正扎根在企业土壤中,保持生长性,持续为企业生产力提升提供支持。

2. 革新工作的核心在于打通服务路径,转化成为生产力。

有了知识还不行,关键还在于如何应用知识。这个不难理解,生产资料存在,不会提升生产力,只有应用才会产生价值。

所以,如果要提升生产力,最主要的还是能将知识应用到工作中,革新工作模式。那么,打通服务路径,就显得尤为重要了。

对比来看,市面很多工作平台也同样配置了知识库,但是应用的效果并不理想,其中的难点就在于缺乏必要的服务路径来服务企业和员工。特别是对于员工来说,都知道公司平台上有知识库,但束之高阁,也只能束手无策。

那么,如流依托百度智能搜索+智能推荐双引擎的支持,无疑是解决了知识管理的一大难点。在如流的平台架构下,知识流贯穿通讯流、工作流全过程,为员工各个工作环节都提供了获取知识和应用知识的窗口和机会,从而可以全面盘活知识这一新生产要素。

3. 知识与AI技术及通讯、工作等模块耦合配置,激活协同价值。

客观来说,单一的要素很难大幅提升生产力,而只有协同影响生产力的要素,如AI等技术,通讯、工作等流程,共同服务于企业生产经营,才能全面革新工作方式,提升生产力。

如流的知识管理很大程度取决于AI技术的支持和平台模块的协同。比如,在智能会议的应用过程中,通过语音识别技术以及数据挖掘、自然语言理解和深度学习技术,平台在为员工提供一键上传、自动对齐文件、无线投屏等智能化体验的同时,更区别于一般线上会议功能,能够智能化实时记录会议语音内容,即时展示字幕,标自动提取会议重点信息等;会后:智能会议纪要帮助生成会议记录,沉淀成为知识便于分享和应用,成为后续工作的参考。

那么,一旦知识可以全面渗透到平台的各个应用模块中,原来单一的生产要素就能与技术、流程等进行匹配,发挥出1+1>2的价值。

知识管理方兴未艾

今天,在产业智能化的过程中,生产力加速变革。未来伴随着新生产资料的出现,还将迎来新的变革。

对于如流而言,重塑企业生产力是一个永恒的课题,以知识管理为核心的工作变革仍有持续迭代和优化的空间。

今天,百度依旧在不断精进算法、优化中台服务架构等等,体现在如流平台上是愈发强大的功能和体验,比如,软硬一体化智能工作工具联动、基于AI能力和知识图谱技术等带来的全面智能化工作体验,等等。

身处产业智能化的浪潮中,面向已经到来的智能经济时代,我们应该清楚,产业转型升级的关键在于对新生产要素的识别与应用。谁能持续挖掘新要素来革新工作方式,推动生产力跨越式提升,谁就有可能成为这个时代的新主导者。

*本文图片均来源于网络

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